潘晓勇 梁  腾

当人工智能技术深度渗透各行各业，“文化艺术+科技”的融合已从创新探索变为发展必然趋势。当前，AI与文化艺术的融合虽然亮点频现，但仍面临配套环境缺失、人才结构失衡、技术支撑不足、传播效能有限等共性难题。破解这些问题，需跳出单纯的技术应用思维，从本质上把握AI赋能的核心逻辑，构建文化艺术可持续发展的数字生态，让技术真正服务于文化传承与艺术创新。

AI对文化艺术的赋能，绝非技术对创作的替代，更不是用算法消解人文温度，而是以技术为工具，实现文化内涵与艺术价值的深度挖掘、创新表达与永续传承。文化的精神内核、历史底蕴与艺术的审美特质、人文温度，是AI无法自主创造的“源头活水”——无论是古籍中的文化密码，还是画作、雕塑和乐谱里蕴含的艺术巧思，或是非遗技艺中代代相传的工匠精神，都是技术赋能的根基。

AI的核心价值，在于通过数据整合、场景还原和形式创新等方式，让沉睡的文化艺术资源“活起来”“走出去”。技术赋能需以文化艺术内涵为核心，脱离文化艺术内核的技术应用，只是缺乏灵魂的“炫技”，而没有技术支撑的文化艺术，则难以突破时空限制实现广泛传播。

长期以来，文化艺术创作多呈现“专家主导、小众参与”的格局。绘画、音乐、书法等艺术形式的创作，往往需要创作者具备深厚的专业功底以及长期的技艺积累，对普通人来说，创作门槛高、参与渠道窄成为制约创新活力的重要因素。

AI技术的不断发展为打破这一局面提供了关键支撑。AI绘画工具、智能作曲软件、虚拟舞台系统的简化与普及，让技术爱好者、传统文艺工作者、普通人都能参与其中，实现从“专家主导”到“大众共创”的转变。这种转变激活了全民族的文化艺术创新、创造活力。不同群体的多元视角，能丰富文化艺术产品的供给形态，全民参与的过程，本身就是文化传承、艺术普及的重要方式。

但需明确的是，AI并非要削弱创作的人文属性，而是通过工具革新降低创作门槛，催生更多兼具时代气息与生活温度的新作品。

AI赋能推动文化艺术产业健康发展，离不开技术创新与制度规范的同频共振。当前，AI生成艺术作品的质量评估缺乏统一标准、伦理边界模糊、版权归属界定不清等问题，严重制约了其发展。除了部分作品存在审美同质化、价值观偏差外，版权保护的缺失也直接或间接打击了创作者与市场主体的参与积极性。

破解这些难题，需构建“权责清晰、保障有力”的制度体系：一是在内容层面，明确AI创作的伦理底线与审美标准，建立内容评估与伦理审查机制，杜绝低俗化、同质化创作；二是在权益层面，完善AI艺术作品的版权登记、确权与交易制度，明确人机协同创作中的权责划分，保护原创者合法权益；三是在人才层面，将AI文化艺术创作人才纳入正规人才序列，建立认定标准与扶持政策，破解人才短缺与流失难题。

AI赋能文化艺术的终极目标，是构建全新的生态体系，实现传承、传播、转化的多维价值释放。这种生态重构是涵盖创作、传播、转化、消费全链条的系统性变革，最终让文化艺术既成为凝聚民族精神的纽带，又成为赋能经济社会发展的重要力量。

AI赋能文化与艺术，本质上是一场以技术为驱动、以内涵与审美为核心、以制度为保障、以全民为主体的生态重构。它要求我们既不盲目崇拜技术，忽视文化艺术的核心价值，也不固守传统，拒绝技术带来的创新机遇。唯有坚持“文化艺术为魂、技术为翼、制度为基、全民为核”的发展逻辑，才能破解融合发展瓶颈，让中华优秀传统文化在数字时代绽放新光彩，让创新创造活力充分涌流，为建设文化强国注入强大动力（资料来源：《中国文化报》。作者分别为浙江省温州市社会科学界联合会主席，温州大学美术馆运行中心主任）。