鞠抗抗

数字化浪潮下，人工智能（AI）作为一股不容忽视的创新力量，其触角已延伸至艺术的殿堂，包括音乐创作这一充满创造性的领域。人工智能的介入，不仅为传统的音乐创作带来前所未有的变革，也引发了关于技术与艺术、机器算法与人类创造力之间关系的深刻思考。本文旨在分析人工智能在音乐创作中的现实意义与应用路径，并审视这一过程中所面临的问题与挑战，通过综合考察，进一步思考人工智能在音乐创作中所扮演的角色，以及其如何与人类创作者共同绘制音乐蓝图。

人工智能介入音乐创作的现实意义

人工智能介入音乐创作具有多方面的价值。其一，从创新角度来看，人工智能的应用打破了音乐创作的传统边界，通过算法和大数据的支持，能够学习和分析历史上的音乐作品，从而生成风格相似或迥异的音乐，为音乐创作带来更多可能性。例如，AI可以在古典音乐的基础上融入现代电子音乐元素，创造出全新的音乐风格。其二，从创作效率来看，AI系统可以在几分钟内生成完整的音乐作品，且能够根据制作人的需求进行快速调整和优化。这种高效率的工作方式极大地提高了音乐产出速度，使音乐制作公司能够更快响应市场需求，提高竞争力。其三，从辅助创作来看，人工智能在音乐创作中的应用不仅限于自动生成音乐，还可以作为强大的辅助工具，帮助音乐人解决创作中的各种难题。例如，AI系统可以根据旋律提供和声配备建议，或者在创作者遇到创作瓶颈时，助力提供灵感和创意。此外，AI工具能够模拟不同的声音和乐器，帮助创作者预览作品在不同编排下的效果，从而更好地打磨和优化作品。其四，从商业价值来看，人工智能的应用提升了音乐产业的生产力，为音乐公司和创作者带来更多商业机会。通过应用AI技术，相关企业主体可以快速响应市场需求，推出符合潮流和消费者喜好的音乐作品，增强市场竞争力。同时，AI技术的应用催生了新的商业模式，比如基于AI音乐生成平台，可以提供定制化音乐服务，满足广告、游戏、影视等不同领域的需求。此外，AI生成的音乐作品也可以通过数字平台进行销售和传播，拓宽了音乐作品的商业渠道。

人工智能介入音乐创作的路径体现

人工智能介入音乐创作，不仅提高了创作效率，也为创作带来更多可能性。具体介入路径包括：其一，在旋律生成方面，人工智能通过学习和分析大量音乐作品，能够识别旋律的构成规律，从而生成新的旋律。例如，谷歌的Magenta项目开发了一种能够创作音乐的AI模型，该模型可以通过神经网络学习不同时期和风格的音乐，生成具有独创性和艺术性的旋律。其二，在和声编配方面，人工智能通过对和声规则和模式的分析，可以为旋律添加合适的和声，使作品更加丰富和完整。传统的和声编配需要作曲家具备深厚的音乐理论知识和丰富的实践经验，而AI技术可以通过快速处理大量音乐数据，生成高质量的和声编配方案，甚至可以根据旋律走向和情感变化，自动生成和弦进程，使音乐作品更加动听和谐。其三，在歌词创作方面，人工智能通过自然语言处理技术，可以根据旋律的情感和节奏生成符合要求的歌词。例如，OpenAI的GPT4.0模型能够生成具有一定连贯性和创意的文本，为作词工作提供了新思路。深度定制的AI系统可以根据给定的主题或关键词生成歌词，甚至可以模仿不同作词家的风格，创作出多样化的歌词作品。其四，在声音合成方面，人工智能通过对声音特征的分析和建模，可以合成新的声音效果，模拟特定歌手的声音特征。此外，声音合成技术还可用于虚拟歌手的创作，使其能够演唱各种风格的歌曲，拓宽音乐创作边界。从基础的旋律生成到复杂的风格创新，人工智能在音乐创作中开辟出多条路径，促进了音乐艺术生态的创新发展。

人工智能介入音乐创作的反思

人工智能在音乐创作中的应用带来了许多创新的可能性，但科技与艺术的结合在开拓新的空间的同时，也带来创意缺失、技术限制和版权伦理等问题。音乐艺术的核心在于情感的传递和个性的展现，过度依赖技术不可避免地会削弱这些核心要素。对此，艺术家和科技开发者需要共同努力，探索如何在技术应用和艺术表达之间找到平衡。一方面，开发者可以设计更加灵活和多样化的算法，允许艺术家在音乐创作过程中有更多的控制和选择。另一方面，艺术家需要学习如何有效利用这些技术，而非完全依赖它们，在利用技术提高创作效率和质量的同时，保持创作的自由。

此外，人工智能创作出的音乐作品涉及复杂的版权归属和道德伦理问题，如何界定这些角色的版权归属，需要法律和伦理的双重考量。利用AI系统模仿某位艺术家的风格创作出一首音乐作品，该作品的版权归属便存在复杂性——是归AI的开发者、使用者，还是被模仿的艺术家？一方面，AI的开发者可能拥有技术的知识产权，但这种技术生成的作品是否能被视为开发者的原创作品，尚无定论。另一方面，使用者在使用AI系统进行创作时，可能投入了创意和劳动，这部分是否应享有版权，也是一个争议点。而被模仿的艺术家，其风格和声音虽然是被AI模仿的对象，但艺术家本人并未直接参与创作过程。因此，对于人工智能介入音乐创作的版权问题需要从多层面进行综合考虑。在法律层面，需要明确AI创作作品的版权归属规则，保护各方的合法权益；在伦理层面，应鼓励AI技术的合理使用，尊重艺术家的原创性和劳动成果；在技术层面，开发者应致力于提高AI创作的原创性和多样性，避免过度模仿和重复，保持音乐市场的活力和创新性。

总之，人工智能介入音乐创作，既充满潜力又面临挑战。未来，随着技术的进步和相关法规的完善，人工智能在音乐创作领域的应用将更加广泛、深入和得当。（资料来源：《中国文化报》。作者单位：山东艺术学院）